Доклад Арнольда Григоряна «Устранение информационных каскадов с помощью публичных аудитов»
18 марта прошло 116-е заседание научно-теоретического семинара «Формальная философия».
Аннотация
Доклад будет посвящен моделированию информационных каскадов с помощью байесианской эпистемологии и динамической эпистемической логики.
В статье «Логические модели информационных каскадов» [1] последовательность агентов конфиденциально вытягивает шар из урны, чье содержание неизвестно, обновляет свои убеждения, а затем публично объявляет предположение о ее содержании. В силу того, что объявляются только апостериорные предположения, а не сами розыгрыши, ранние объявления могут стать доминирующими среди общественного мнения. Авторы показывают, что после конечного этапа для агентов рационально игнорировать результаты своих собственные розыгрышей. Это и запускает информационный каскад.
Мы представим расширенную версию модели, которая добавляет дополнительное событие «публичного аудита», происходящее после того, как агент вытащил мяч. С вероятностью p событие аудита заставляет агента объявить результат розыгрыша, а не его апостериорное предположение. Мы показываем, что для любого p > 0 при числе агентов n → ∞ вероятность формирования каскада, который неправильно определяет положение дел, стремится к 0.
После рассмотрения формальной модели планируется обсуждение ее импликаций для социальной эпистемологии и байесианской философии науки. В частности, введение такого минимального правила идет вразрез с выводами авторов статьи о том, что ограничение коммуникации между научными сообществами может служить эффективным инструментом преодоления информационных каскадов. Исходя из расширенной модели мы делаем вывод, что публикация результатов («аудит» в модели), а не только мнений, позволяет устранить вероятность возникновения каскадов, не ограничивая при этом коммуникацию.
[1] A. Baltag, S. Smets, and J. Zvesper. Logical Models of Informational Cascades. 2013.
